Телемедицина зробила величезний крок вперед під час пандемії, оскільки більше постачальників та пацієнтів прийняли дистанційне надання медичних послуг.
Сьогодні з'являються інструменти телемедицини на базі штучного інтелекту, які дистанційно діагностують пацієнтів і направляють їх до відповідного медичного закладу; вони розроблені для збільшення доступу до медичних послуг та допомоги постачальникам у прийнятті обґрунтованих рішень, забезпечуючи своєчасну та відповідну допомогу.
Оскільки постачальники переходять до збільшення варіантів віртуальної допомоги в усій системі охорони здоров'я, триаж пацієнтів та медична діагностика на базі штучного інтелекту можуть потенційно створити правильні канали медичної допомоги, які не лише заповнюють прогалини в нерівності в охороні здоров'я та сприяють доступу, але й покращують досвід пацієнтів та результати лікування.
Піотр Орzechowski є генеральним директором Infermedica, компанії в галузі охорони здоров'я на базі штучного інтелекту, яка прагне покращити попередній аналіз симптомів та цифровий триаж. Ми провели з ним інтерв'ю, щоб обговорити перехрестя телемедицини та штучного інтелекту.
Q. Яка проблема в телемедицині, яку ви вважаєте, що штучний інтелект особливо підходить для вирішення?
A. Штучний інтелект має значний потенціал у покращенні послуг телемедицини. Основна сфера застосування полягає в допомозі пацієнтам у визначенні правильного рівня медичної допомоги.
Наші дослідження показують, що приблизно 75% пацієнтів не впевнені в тому, яку медичну допомогу їм потрібно, що призводить до неефективного використання відділень невідкладної допомоги для незначних проблем або ігнорування серйозних симптомів. Роль штучного інтелекту є ключовою в керуванні пацієнтами, порадивши їм, коли телемедицина є доцільною, і пропонуючи альтернативні варіанти медичної допомоги, коли це необхідно.
Штучний інтелект також значно підвищує прийняття телемедицини. У дослідженні, проведеному з одним з наших клієнтів, ми виявили, що 33% пацієнтів, які спочатку планували візити до лікаря особисто, спочатку обрали телеконсультацію, що підкреслює роль штучного інтелекту в керуванні рішеннями пацієнтів. Це допомагає визначити, коли телемедицина є доцільною, а коли необхідні фізичні обстеження або подальші тести, тим самим оптимізуючи ефективність медичної допомоги.
Нарешті, штучний інтелект допомагає медичним працівникам у керуванні великими обсягами документації. У налаштуваннях телемедицини штучний інтелект може взаємодіяти з пацієнтами перед консультацією, збираючи початкову інформацію та деталі про їх основні проблеми.
Це особливо актуально, враховуючи результати з "Я плачу, але нікому це не цікаво": Звіт про вигорання та депресію лікарів 2023, який показав, що більше 50% лікарів відчувають вигорання. Підтримка штучного інтелекту в цих сферах може полегшити частину навантаження, пропонуючи значне полегшення для медичних працівників.
Q. Ви стверджуєте, що інструменти штучного інтелекту можуть дистанційно діагностувати пацієнтів і швидко направляти їх до відповідного медичного закладу. Будь ласка, опишіть, як це працюватиме.
A. Хоча наш штучний інтелект не має ліцензії на діагностику, він відіграє важливу роль у впливі на рішення пацієнтів. Згідно з нашими даними, до 77% пацієнтів, ймовірно, змінять свої початкові наміри після проходження онлайн-триажу.
Інструменти штучного інтелекту допомагають спростити процес триажу, роблячи його більш зручним для користувачів. Він починається зі збору базової інформації, такої як демографічні дані та фактори ризику, а потім запитує про основні симптоми пацієнта, охоплюючи широкий віковий діапазон від новонароджених до дорослих.
Використовуючи початкові дані, система штучного інтелекту задає серію запитань, які імітують діагностичний підхід людських клініцистів, зосереджуючи увагу на таких аспектах, як тяжкість, тривалість, фактори, що погіршують, та супутні симптоми. Зазвичай, після 10-20 запитань, штучний інтелект досягає достатнього рівня впевненості, щоб запропонувати надійний триаж.
Результатом є сторінка з результатами, що містить рекомендований курс дій, який може варіюватися від рекомендацій щодо самодопомоги до поради про консультацію з медичними працівниками або направлення до невідкладної або екстреної допомоги. Ці рекомендації також пропонують найбільш підходящий режим консультації, наприклад, особисто або дистанційно. Крім того, ми надаємо навчальні статті, щоб допомогти пацієнтам у проміжній допомозі та управлінні вдома.
Важливо зазначити, що наш інструмент штучного інтелекту не діагностує і не диктує остаточне рішення пацієнта. Він слугує освітнім засобом, надаючи пацієнтам можливість приймати обґрунтовані рішення щодо їх медичної допомоги. Ми твердо віримо, що штучний інтелект має підтримувати, а не нав'язувати прийняття рішень пацієнтів.
Q. Чи вважаєте ви, що інструменти штучного інтелекту сьогодні кваліфіковані для проведення такого роду діагностики?
A. Наразі інструменти штучного інтелекту не мають дозволу на діагностику пацієнтів. Незважаючи на вражаючий прогрес у генеративному штучному інтелекті, ми повинні залишатися обережними щодо їх практичного застосування в охороні здоров'я. Наші манжети для вимірювання артеріального тиску є сертифікованими медичними пристроями, і варто зазначити, що, хоча інструменти штучного інтелекту мають значні можливості, вони не підлягають такій же регуляторній суворості.
Критично важливо встановити надійну регуляторну основу для керівництва та встановлення стандартів для діагностики за допомогою штучного інтелекту в майбутньому. Це включає в себе вирішення ключових викликів, таких як забезпечення максимальної прозорості в процесах прийняття рішень штучним інтелектом та вирішення питань, пов'язаних з упередженнями та неточностями.
Я вважаю, що ідеальний шлях вперед - це позиціонувати інструменти штучного інтелекту як оптимальних помічників як для пацієнтів, так і для медичних працівників. Це включає в себе допомогу пацієнтам у прийнятті обґрунтованих рішень щодо самодопомоги та звільнення медичних працівників від рутинних завдань.
Q. Які результати впровадження штучного інтелекту в телемедицину таким чином? Як це, наприклад, допоможе покращити медичну допомогу та підвищити задоволеність пацієнтів і постачальників?
A. Ми співпрацюємо на глобальному рівні з провідними організаціями телемедицини, від медичних страхових компаній до урядових міністерств охорони здоров'я. Наші системи провели триаж більше ніж 15 мільйонів пацієнтів у всьому світі.
Наприклад, перевірка симптомів Solv, запущена в жовтні 2022 року, подвоїла кількість бронювань у мережі та досягла 80% рівня задоволеності. Зокрема, 14% користувачів, які спочатку не шукали медичну допомогу, забронювали зустрічі, зменшуючи потенційні ризики для здоров'я та витрати.
Diagnostikare, що змінює цифрову охорону здоров'я в Мексиці, інтегрувала наше API для перевірки симптомів, підвищивши ефективність медичної допомоги на 39%. Цей інструмент швидко з'єднує пацієнтів з лікарями, скорочуючи візити на 7,5 хвилин і покращуючи готовність.
Наше рішення також призвело до того, що 39% нових пацієнтів звернулися до телемедицини для одного платника, з 28% з цих пацієнтів, які обрали телеконсультацію замість візитів до відділення невідкладної допомоги. Стандартизований процес триажу також отримав високі оцінки від операторів кол-центрів.
Форум HIMSS з штучного інтелекту в охороні здоров'я відбудеться 14-15 грудня 2023 року в Сан-Дієго, Каліфорнія. Дізнайтеся більше та зареєструйтеся.
Слідкуйте за висвітленням HIT Білла на LinkedIn: Bill Siwicki Напишіть йому: bsiwicki@himss.org Healthcare IT News є публікацією HIMSS Media.
